Jina AI가 PDF, 스캔본, 표, 차트, 인보이스를 Markdown으로 변환하는 시각 문서 파서 jina-ocr-v1을 공개했습니다. 총 3.4B 파라미터의 MoE 구조로 토큰당 약 570M만 활성화되고, 내장 FastMTP 스페큘러티브 디코딩으로 손실 없이 추론 속도를 높여 저사양 GPU에서도 효율적으로 동작합니다. 가중치는 CC BY-NC 4.0 라이선스로 Hugging Face에 공개되었습니다.
Reducto가 2026년 9월 1일 단일 패스(single pass) 문서 파싱 모델 r-1을 공개했습니다. 이 모델은 OCR, 레이아웃 감지, 표, 서식, 그라운딩(grounding)을 한 번의 전체 페이지 처리로 통합하여 기존 다단계 에이전트 파이프라인을 대체합니다. 오류 약 20% 감소와 페이지당 1센트의 고정 요금(기존 3~6센트 대비)이라는 두 가지 핵심 지표가 마이그레이션 결정의 기준이 됩니다.
Datalab이 'Marker' 버전 2를 3단계 파이프라인으로 재설계하여 공개했습니다. 단일 B200 GPU에서 초당 2.9페이지를 처리하는 압도적인 속도와 76.0의 높은 정확도를 기록하며 Docling과 MinerU 등 기존 경쟁 모델들을 정확도와 속도 양면에서 모두 능가했습니다. PDF 등 문서 파싱 및 데이터 추출 작업을 수행하는 실무자들에게 Marker v2가 현재 가장 강력한 선택지가 될 수 있음을 시사합니다.